Allos 01 · Product design · Data as a Service
Store Insights
Pesquisa, design e evolução do relatório que transforma o dado de venda dos shoppings em decisão para o lojista.

Resumo
Monetizar dados do programa de benefícios da ALLOS.
Fui o designer responsável pelo Store Insights de ponta a ponta. Conduzi todas as pesquisas, defini a arquitetura da informação e desenhei o relatório e as mensagens do Allan no WhatsApp.
- Papel
- Product Designer
- Time
- Product Manager, Product Owner, Data Engineer e Comercial
- Entregas
- Store Insights Filiais (a loja), Store Insights Redes (a marca) e Allan no WhatsApp
- Métodos
- Discovery comercial, matriz CSD, personas, entrevistas de Feedback, repositório de pesquisa e priorização de backlog
Contexto
O desafio da ALLOS era monetizar o conhecimento que o programa de benefícios trazia sobre os usuários que sobem nota. A ALLOS administra os shoppings e enxerga as vendas de todas as lojas. Pelo programa, enxerga também quem compra: o cliente cadastra a nota fiscal no app em troca de benefícios, e a nota chega ao data lake em D+1. No onboarding do app, a ALLOS tem ainda dados demográficos e pessoais desse público.
- 2,2 miusuários ativos no app (dez/2025)
- 37shoppings com programa de relacionamento
- R$ 5,6 biem vendas reconhecidas pelo programa em 2025, 15,7% das vendas ALLOS
A frente de Data as a Service, dentro de Monetização, apostou que o lojista pagaria para saber três coisas: onde perde venda, quem é o público dele e como está diante dos concorrentes do mesmo shopping.
Problema
A primeira versão era um relatório mensal em PDF, montado a partir dos dados que a ALLOS tinha, e o lojista não conseguia tirar dele uma decisão.
Estou sendo comparado com quem?
Eu mesma quero dizer ao Allan como quero o dado.
Sem período claro, sem saber de quem era cada número e sem uma comparação justa, o dado parecia pouco confiável. O lojista tinha medo de interpretar errado e abandonava partes do relatório. Na venda, o problema se repetia: a apresentação se perdia no WhatsApp, o número da ALLOS era desconhecido e o formato da degustação gerava medo de assinatura compulsória.
Pesquisa
- 01
Discovery comercial
Escuta de ligações e reuniões de venda entre julho e agosto de 2025, matriz de certezas, suposições e dúvidas e dois perfis de lojista: quem conhece dados e quem não conhece.
- 02
Feedback
Sete entrevistas com lojistas assinantes de cosméticos, alimentação, restaurante e lazer, lendo o próprio relatório comigo.
- 03
Repositório de pesquisa
Cada reação virou um registro de pesquisa, classificado por indicador, experiência, tema e oportunidade.
- 04
Síntese
Insights e recomendações por entrevista, separados em produto e UX, tecnologia e IA, e comercial, já com prioridade.




Mapa operacional
O mapa operacional cobria as etapas de gestão de contato, over-delivery, CRM B2B, negociação, fechamento e faturamento, produto, fluxo, feedback e pesquisa.

Personas
O Store Insights tem três personas. No Redes, o gestor de franquia, que acompanha a marca no país, nas regiões e nas praças. No Filiais, o proprietário, que olha o macro do negócio, e o gerente, que está na linha de frente da operação.
Redes · Gestor de franquia
- Contexto e rotina
- Opera em um contexto multiunidade, tomando decisões para mais de uma loja e/ou praças. Faz leituras periódicas de performance e "fecha" prioridades de crescimento, cobrando planos de ação e refinando a análise de rotina.
- Motivações e emoções
- Move-se por clareza para decidir "onde apostar" e "onde corrigir rota" sem perder tempo com dado que não é comparável. Fica ansioso quando o dado parece "misturado" (comparações pouco fiéis) e quando não enxerga alavancas claras para elevar fidelidade/recorrência e resultado por loja.
- Objetivos
Priorizar oportunidades de crescimento (market share e produtividade, como vendas/m²) e orientar foco por praça/segmento.
Entender composição e qualidade da base de clientes (ex.: segmentação por "estrelas" ou programa, recorrência abaixo da média) para desenhar estratégia de fidelização.
Validar impacto de programas e benefícios (promoções, subsídios do shopping, etc.) e definir onde expandir/ajustar a iniciativa.
- Dores
Precisa ter clareza de contexto para justificar ações para uso interno (diretoria questiona os números).
Visibilidade de onde corrigir ou atuar com a perda de share para concorrentes.
Falta de visão do todo na construção de estratégias que escalam.
- Comportamento com o relatório
Usa o relatório como insumo de governança: compara mês a mês e contra o "mercado/concorrentes", busca rankings/benchmarks e faz perguntas para ajustar a leitura.
Conecta insights a iniciativas (programas de benefícios, fidelidade) e já pensa em "como escalar" a ativação, incluindo incentivos para operação e aumento de base cadastrada/identificada.
Filiais · Proprietário
- Contexto e rotina
- Olha o macro do próprio negócio. Normalmente revisa números junto com alguém (ex.: no computador, em sala de reunião) e precisa "ler" o relatório com calma para interpretar corretamente.
- Motivações e emoções
- Fica ansioso quando não entende exatamente o que está comparando (ramo vs segmento; quem são os concorrentes diretos).
- Objetivos
Entender rapidamente se a queda/alta é "minha" ou do mercado (comparações e base YoY) para decidir ação corretiva.
Validar impacto de programas e benefícios (promoções, subsídios do shopping, etc.) e definir onde expandir/ajustar a iniciativa.
- Dores
- Visibilidade de onde corrigir ou atuar com a perda de share.
- Comportamento com o relatório
- Faz perguntas de entendimento, procurando confirmações para não interpretar errado antes de executar ação na loja.
Filiais · Gerente
- Contexto e rotina
- Está na linha de frente: opera no dia a dia da unidade, com pressão por resultado imediato e decisões operacionais (escala, abordagem, promo).
- Motivações e emoções
- Move-se por "o que eu faço agora" para vender mais sem dar tiro no escuro. Fica ansioso quando o dado não é recente (quer visão de semana/quinzena).
- Objetivos
- Monitorar indicadores acionáveis (ticket, vendas, market share no segmento) para orientar promo, escala e execução comercial.
- Dores
- Execução travada por restrições operacionais (mão de obra, sazonalidade, escala) e dificuldade de colocar ideias em prática mesmo já sabendo "o que deveria fazer".
- Comportamento com o relatório
- Usa o relatório como "check" de diagnóstico e depois traduz em ações práticas.
O que aprendi
- Confiança no dado
- Os lojistas voltavam ao mesmo número tentando entender o período, a base e a conta.
- A comparação precisa ser justa
- Restaurante não quer ser comparado com praça de alimentação, nem loja com quiosque.
- Mensal é pouco
- O lojista toma decisões todo dia, então o dado precisa chegar rápido e com frequência, com leitura mensal, quinzenal, semanal e diária. Cada frequência pede uma leitura específica, personalizável por contexto.
- Um número sozinho engana
- Ticket médio menor pode ser bom com volume alto. Ver os atos de compra junto com o ticket ajuda a entender o número, e os gráficos precisam vir agrupados para a leitura ser mais assertiva.
- O relatório é peça de gestão
- Era encaminhado à franqueadora e à diretoria para justificar resultado e pedir apoio. Precisava estar pronto para ser repassado.
Do achado à solução
Cada dor virou uma decisão de design:
- "De quando é esse número?"
- Período visível no topo de cada gráfico e indicador.
- "Esse número é só da minha loja?"
- Rótulo de quem é cada número (loja, ramo ou segmento) dentro do próprio gráfico.
- "Estou sendo comparado com quem?"
- Ramo e segmento fixos no topo de cada página. Comparação com outras marcas só quando há pelo menos cinco no segmento (LGPD).
- "De onde vem esse dado?"
- Fonte escrita na própria mensagem do Allan: "Fonte: Programa de Benefícios".
- "Meu ticket é menor. Isso é ruim?"
- Métricas casadas: ticket com atos de compra, market share com vendas.
- "Mensal é pouco."
- Resumo semanal no WhatsApp. Dados diários entraram no roadmap.
- "Quero perguntar do meu jeito."
- Perguntas abertas no Allan 2.0, no roadmap.
- "Vou mandar para a franqueadora."
- Visão Geral no início do relatório, com os principais indicadores em uma página.
Anatomia do indicador
Padronização na construção e exibição do indicador.

Relatório
Duas versões: Filiais, para o proprietário e o gerente da loja, e Redes, para o gestor da marca.
Store Insights Redes, O Boticário, outubro de 2025: visão geral, posicionamento competitivo e clientes exclusivos e recorrentes.
Allan no WhatsApp
O Allan envia o Store Insights pelo WhatsApp: apresentação com amostra grátis, resumo da semana, tendências com sugestões de ação, convite para o Premium e pesquisa de satisfação. Os botões de cada mensagem seguem a árvore de navegação.
Mensagens do Allan, na ordem da jornada do lojista.

Design system
Relatório e Allan seguem a identidade ALLOS e usam a mesma linguagem de dados: os mesmos nomes de indicador, a comparação com ramo e segmento e a variação sempre com sinal e unidade (%, p.p.).
Design system no Figma: handoff, componentes e tokens da página Posicionamento Competitivo.
Decisões e trade-offs
- Cortar visões do Redes
- Saíram visões de alto esforço e baixo valor até haver massa de clientes. O que ficou ganhou explicação melhor.
- Segmento como comparação padrão
- É a concorrência direta. O ramo aparece como contexto.
- Métricas casadas
- Cada número ganhou o par que impede a leitura errada.
- WhatsApp como canal principal
- O lojista já usa o WhatsApp todo dia. O resumo chega onde ele está.
- Prometer só o que o roadmap entrega
- Uma promessa de dados diários que não chegou abalou a confiança. Alinhei o discurso comercial ao roadmap e criei glossário e explicação da origem dos dados para a venda.
Roadmap
As sínteses viraram 24 recomendações priorizadas, 8 delas quick wins (na seção Resultado).
- Agora
- Clareza total das métricas, cesta de comparação transparente, selo de fonte, dados semanais e diários, módulo de conversão da praça e Allan 2.0 com perguntas abertas.
- Médio prazo
- Resultado de campanhas e benefícios, histórico ano a ano, alertas quando o segmento cresce e a loja cai, co-consumo e parcerias.
- Visão
- Comparação entre lojas da própria marca em várias praças.
Resultado
- 3produtos no ar: Filiais, Redes e Allan
- 102registros de pesquisa que viraram backlog e discurso comercial
- 24recomendações priorizadas, 8 quick wins
- R$ 322 milem Monetização de janeiro a junho de 2026, com 145 campanhas e 10 clientes
O produto saiu de um PDF mensal para um acompanhamento semanal, no canal do lojista, com cada número explicado.
Aprendizados
- ContextoEm produto de dados, período, fonte e comparação precisam estar na tela. Sem isso, o lojista não confia no número.
- CanalUm relatório que o lojista não abre não muda nenhuma decisão, por isso o canal pesa tanto quanto o conteúdo.
- ComercialQuando a venda promete o que o roadmap não entrega, a interface perde a confiança que construiu. O design também passou a revisar o discurso comercial.












