Allos 01 · Product design · Data as a Service

Store Insights

Pesquisa, design e evolução do relatório que transforma o dado de venda dos shoppings em decisão para o lojista.

Cliente
ALLOS
Ano
2025 a 2026
Função
Product Designer
Serviços
Product design
Pesquisa
Design system
Logotipo ALLOS | Store Insights em branco sobre fundo verde-petróleo.
01

Resumo

Monetizar dados do programa de benefícios da ALLOS.

Fui o designer responsável pelo Store Insights de ponta a ponta. Conduzi todas as pesquisas, defini a arquitetura da informação e desenhei o relatório e as mensagens do Allan no WhatsApp.

Papel
Product Designer
Time
Product Manager, Product Owner, Data Engineer e Comercial
Entregas
Store Insights Filiais (a loja), Store Insights Redes (a marca) e Allan no WhatsApp
Métodos
Discovery comercial, matriz CSD, personas, entrevistas de Feedback, repositório de pesquisa e priorização de backlog
02

Contexto

O desafio da ALLOS era monetizar o conhecimento que o programa de benefícios trazia sobre os usuários que sobem nota. A ALLOS administra os shoppings e enxerga as vendas de todas as lojas. Pelo programa, enxerga também quem compra: o cliente cadastra a nota fiscal no app em troca de benefícios, e a nota chega ao data lake em D+1. No onboarding do app, a ALLOS tem ainda dados demográficos e pessoais desse público.

  • 2,2 miusuários ativos no app (dez/2025)
  • 37shoppings com programa de relacionamento
  • R$ 5,6 biem vendas reconhecidas pelo programa em 2025, 15,7% das vendas ALLOS

A frente de Data as a Service, dentro de Monetização, apostou que o lojista pagaria para saber três coisas: onde perde venda, quem é o público dele e como está diante dos concorrentes do mesmo shopping.

03

Problema

A primeira versão era um relatório mensal em PDF, montado a partir dos dados que a ALLOS tinha, e o lojista não conseguia tirar dele uma decisão.

Estou sendo comparado com quem?

Franqueado O Paulistinha, fast food, Campo Grande

Eu mesma quero dizer ao Allan como quero o dado.

Franqueada O Boticário, cosméticos, Plaza Niterói

Sem período claro, sem saber de quem era cada número e sem uma comparação justa, o dado parecia pouco confiável. O lojista tinha medo de interpretar errado e abandonava partes do relatório. Na venda, o problema se repetia: a apresentação se perdia no WhatsApp, o número da ALLOS era desconhecido e o formato da degustação gerava medo de assinatura compulsória.

04

Pesquisa

  1. 01

    Discovery comercial

    Escuta de ligações e reuniões de venda entre julho e agosto de 2025, matriz de certezas, suposições e dúvidas e dois perfis de lojista: quem conhece dados e quem não conhece.

  2. 02

    Feedback

    Sete entrevistas com lojistas assinantes de cosméticos, alimentação, restaurante e lazer, lendo o próprio relatório comigo.

  3. 03

    Repositório de pesquisa

    Cada reação virou um registro de pesquisa, classificado por indicador, experiência, tema e oportunidade.

  4. 04

    Síntese

    Insights e recomendações por entrevista, separados em produto e UX, tecnologia e IA, e comercial, já com prioridade.

Lista "Feedbacks" na Central de Monetização, no SharePoint da ALLOS: cada linha é um registro de pesquisa, com usuário, texto, indicador, experiência (boa, neutra ou ruim), oportunidade, comentário, produto, mediador, ramo, segmento, shopping e data.
O repositório de pesquisa na Central de Monetização: cada linha é uma reação de um lojista, classificada por indicador, experiência, oportunidade, produto, ramo, segmento e shopping.
Repositório de pesquisa: 102 entradas de 7 entrevistas, quadro de indicador por experiência ordenado pelo atrito, temas automáticos e mix de experiência por participante.
O repositório de pesquisa: cada indicador cruzado com a experiência, ordenado pelo atrito, com temas e participantes ao lado.
Repositório filtrado pelo indicador Market Share e agrupado por participante, com as reações de cada lojista e a experiência de cada uma.
Filtro por indicador: todas as reações a market share, agrupadas por lojista.
Detalhe de um registro: reação ruim marcada como oportunidade, comentário, participante, indicadores, temas, produto, ramo e segmento, data, mediação e os outros registros sobre o mesmo indicador.
Cada registro abre com o comentário, o contexto da entrevista e as outras reações ao mesmo indicador.
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Mapa operacional

O mapa operacional cobria as etapas de gestão de contato, over-delivery, CRM B2B, negociação, fechamento e faturamento, produto, fluxo, feedback e pesquisa.

Mapa operacional do Store Insights (fluxo v3) no FigJam: instruções e objetivo à esquerda e, à direita, as etapas em colunas com ações, responsáveis, detalhamento, ferramentas, dores em vermelho e oportunidades em verde.
Mapa operacional do Store Insights, fluxo v3.
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Personas

O Store Insights tem três personas. No Redes, o gestor de franquia, que acompanha a marca no país, nas regiões e nas praças. No Filiais, o proprietário, que olha o macro do negócio, e o gerente, que está na linha de frente da operação.

Redes · Gestor de franquia

Contexto e rotina
Opera em um contexto multiunidade, tomando decisões para mais de uma loja e/ou praças. Faz leituras periódicas de performance e "fecha" prioridades de crescimento, cobrando planos de ação e refinando a análise de rotina.
Motivações e emoções
Move-se por clareza para decidir "onde apostar" e "onde corrigir rota" sem perder tempo com dado que não é comparável. Fica ansioso quando o dado parece "misturado" (comparações pouco fiéis) e quando não enxerga alavancas claras para elevar fidelidade/recorrência e resultado por loja.
Objetivos

Priorizar oportunidades de crescimento (market share e produtividade, como vendas/m²) e orientar foco por praça/segmento.

Entender composição e qualidade da base de clientes (ex.: segmentação por "estrelas" ou programa, recorrência abaixo da média) para desenhar estratégia de fidelização.

Validar impacto de programas e benefícios (promoções, subsídios do shopping, etc.) e definir onde expandir/ajustar a iniciativa.

Dores

Precisa ter clareza de contexto para justificar ações para uso interno (diretoria questiona os números).

Visibilidade de onde corrigir ou atuar com a perda de share para concorrentes.

Falta de visão do todo na construção de estratégias que escalam.

Comportamento com o relatório

Usa o relatório como insumo de governança: compara mês a mês e contra o "mercado/concorrentes", busca rankings/benchmarks e faz perguntas para ajustar a leitura.

Conecta insights a iniciativas (programas de benefícios, fidelidade) e já pensa em "como escalar" a ativação, incluindo incentivos para operação e aumento de base cadastrada/identificada.

Filiais · Proprietário

Contexto e rotina
Olha o macro do próprio negócio. Normalmente revisa números junto com alguém (ex.: no computador, em sala de reunião) e precisa "ler" o relatório com calma para interpretar corretamente.
Motivações e emoções
Fica ansioso quando não entende exatamente o que está comparando (ramo vs segmento; quem são os concorrentes diretos).
Objetivos

Entender rapidamente se a queda/alta é "minha" ou do mercado (comparações e base YoY) para decidir ação corretiva.

Validar impacto de programas e benefícios (promoções, subsídios do shopping, etc.) e definir onde expandir/ajustar a iniciativa.

Dores
Visibilidade de onde corrigir ou atuar com a perda de share.
Comportamento com o relatório
Faz perguntas de entendimento, procurando confirmações para não interpretar errado antes de executar ação na loja.

Filiais · Gerente

Contexto e rotina
Está na linha de frente: opera no dia a dia da unidade, com pressão por resultado imediato e decisões operacionais (escala, abordagem, promo).
Motivações e emoções
Move-se por "o que eu faço agora" para vender mais sem dar tiro no escuro. Fica ansioso quando o dado não é recente (quer visão de semana/quinzena).
Objetivos
Monitorar indicadores acionáveis (ticket, vendas, market share no segmento) para orientar promo, escala e execução comercial.
Dores
Execução travada por restrições operacionais (mão de obra, sazonalidade, escala) e dificuldade de colocar ideias em prática mesmo já sabendo "o que deveria fazer".
Comportamento com o relatório
Usa o relatório como "check" de diagnóstico e depois traduz em ações práticas.
07

O que aprendi

Confiança no dado
Os lojistas voltavam ao mesmo número tentando entender o período, a base e a conta.
A comparação precisa ser justa
Restaurante não quer ser comparado com praça de alimentação, nem loja com quiosque.
Mensal é pouco
O lojista toma decisões todo dia, então o dado precisa chegar rápido e com frequência, com leitura mensal, quinzenal, semanal e diária. Cada frequência pede uma leitura específica, personalizável por contexto.
Um número sozinho engana
Ticket médio menor pode ser bom com volume alto. Ver os atos de compra junto com o ticket ajuda a entender o número, e os gráficos precisam vir agrupados para a leitura ser mais assertiva.
O relatório é peça de gestão
Era encaminhado à franqueadora e à diretoria para justificar resultado e pedir apoio. Precisava estar pronto para ser repassado.
08

Do achado à solução

Cada dor virou uma decisão de design:

"De quando é esse número?"
Período visível no topo de cada gráfico e indicador.
"Esse número é só da minha loja?"
Rótulo de quem é cada número (loja, ramo ou segmento) dentro do próprio gráfico.
"Estou sendo comparado com quem?"
Ramo e segmento fixos no topo de cada página. Comparação com outras marcas só quando há pelo menos cinco no segmento (LGPD).
"De onde vem esse dado?"
Fonte escrita na própria mensagem do Allan: "Fonte: Programa de Benefícios".
"Meu ticket é menor. Isso é ruim?"
Métricas casadas: ticket com atos de compra, market share com vendas.
"Mensal é pouco."
Resumo semanal no WhatsApp. Dados diários entraram no roadmap.
"Quero perguntar do meu jeito."
Perguntas abertas no Allan 2.0, no roadmap.
"Vou mandar para a franqueadora."
Visão Geral no início do relatório, com os principais indicadores em uma página.
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Anatomia do indicador

Padronização na construção e exibição do indicador.

Página Posicionamento Competitivo do Store Insights Redes com seis marcações: ramo e segmento no topo, tabela por região, período ao lado do título, definição do bloco em uma frase, market share no ramo ao lado do segmento e crescimento ano a ano da marca contra o ramo e o segmento. Ao lado, a legenda com as seis marcações.
A anatomia aplicada à página Posicionamento Competitivo do Store Insights Redes.
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Relatório

Duas versões: Filiais, para o proprietário e o gerente da loja, e Redes, para o gestor da marca.

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Allan no WhatsApp

O Allan envia o Store Insights pelo WhatsApp: apresentação com amostra grátis, resumo da semana, tendências com sugestões de ação, convite para o Premium e pesquisa de satisfação. Os botões de cada mensagem seguem a árvore de navegação.

Árvore de decisão do Allan em dois fluxos da régua gratuita, segmentado e padrão: mensagem de aceite, recebimento do dado, convite para conhecer o Premium, agendamento com especialista, mensagens de retenção para quem recusa e quarentena, com setas ligando cada botão à próxima mensagem.
Allan - Árvore de navegação - Fluxo Free
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Design system

Relatório e Allan seguem a identidade ALLOS e usam a mesma linguagem de dados: os mesmos nomes de indicador, a comparação com ramo e segmento e a variação sempre com sinal e unidade (%, p.p.).

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Decisões e trade-offs

Cortar visões do Redes
Saíram visões de alto esforço e baixo valor até haver massa de clientes. O que ficou ganhou explicação melhor.
Segmento como comparação padrão
É a concorrência direta. O ramo aparece como contexto.
Métricas casadas
Cada número ganhou o par que impede a leitura errada.
WhatsApp como canal principal
O lojista já usa o WhatsApp todo dia. O resumo chega onde ele está.
Prometer só o que o roadmap entrega
Uma promessa de dados diários que não chegou abalou a confiança. Alinhei o discurso comercial ao roadmap e criei glossário e explicação da origem dos dados para a venda.
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Roadmap

As sínteses viraram 24 recomendações priorizadas, 8 delas quick wins (na seção Resultado).

Agora
Clareza total das métricas, cesta de comparação transparente, selo de fonte, dados semanais e diários, módulo de conversão da praça e Allan 2.0 com perguntas abertas.
Médio prazo
Resultado de campanhas e benefícios, histórico ano a ano, alertas quando o segmento cresce e a loja cai, co-consumo e parcerias.
Visão
Comparação entre lojas da própria marca em várias praças.
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Resultado

  • 3produtos no ar: Filiais, Redes e Allan
  • 102registros de pesquisa que viraram backlog e discurso comercial
  • 24recomendações priorizadas, 8 quick wins
  • R$ 322 milem Monetização de janeiro a junho de 2026, com 145 campanhas e 10 clientes

O produto saiu de um PDF mensal para um acompanhamento semanal, no canal do lojista, com cada número explicado.

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Aprendizados

  • ContextoEm produto de dados, período, fonte e comparação precisam estar na tela. Sem isso, o lojista não confia no número.
  • CanalUm relatório que o lojista não abre não muda nenhuma decisão, por isso o canal pesa tanto quanto o conteúdo.
  • ComercialQuando a venda promete o que o roadmap não entrega, a interface perde a confiança que construiu. O design também passou a revisar o discurso comercial.