Next

A Next nasceu com o propósito de reduzir os desgastes impostos por trabalhos manuais e processos, redirecionando o tempo despendido para atividades que são realmente importantes e garantindo tranquilidade aos seus clientes ao conectá-los de maneira simples, intuitiva e inteligente.

Hoje, a Next conta, em seu portfólio, com uma série de aplicações de IoT e tecnologia baseadas em controle e gestão de objetos com RFID e Smart Tags. Essas soluções permitem que o cliente monitore qualquer objeto com uma pequena tag equipada com sensores que extraem diversos tipos de informação, como o monitoramento em tempo real de temperatura e umidade de equipamentos e ambientes, sem termo-higrômetros convencionais nem planilhas de registro em papel.

O processo de transformação digital do setor de saúde começou há diversos anos, mas as principais evoluções ficaram ligadas aos equipamentos de diagnóstico e de cirurgia.

Uma infinidade de processos e condutas ainda dependem exclusivamente de processos manuais, sujeitos a erros humanos e que demandam muito tempo para serem realizados.

• R$ 1 biem medicamentos desperdiçados por ano no Brasil
• 6,7%dos hospitais brasileiros declaram perdas significativas de insumos por desvios de temperatura no armazenamento
• US$ 35 biem perdas de medicamentos na cold chain em 2015, segundo estimativa da CargoSense

A temperatura é o fator mais importante na degradação de produtos farmacêuticos: com o aumento da temperatura, aumenta a degradação química.

• Descrever a persona do produto. Pesquisar usuários e mercado para definir a melhor plataforma de consumo dos dados e de uso do sistema (mobile ou desktop), com base em engajamento e no contexto do cliente.
• No caso da aplicação mobile, reunir dados que indiquem se o usuário prefere um app nativo (iOS, Android etc.) ou se acessar a plataforma pela web mobile é suficiente, dentro do espectro de funcionalidades do sistema.
• Concluir qual é a melhor plataforma e a melhor UX para o produto no mercado de saúde, com base em dados coletados do próprio mercado, de usuários e de clientes.

Entre pesquisa e aplicação, o processo foi dividido em 4 etapas.

1. 01

   Pesquisa investigatória e hipóteses

   Entender quais objetivos a Next poderia alcançar com o produto atual, conhecer os potenciais usuários, a rotina do profissional que faz o controle de temperatura e elaborar um roteiro de perguntas a partir do cenário previsto na desk research.

2. 02

   Entrevistas com usuários

   Presenciais, por telefone e por formulário online, com otimização do questionário e visita ao local de trabalho.

3. 03

   Definição da persona e da plataforma

4. 04

   Aplicação

   Que tipo de tecnologia e serviço a Next pode oferecer junto do produto na fase de expansão.

A partir da desk research, foram encontrados alguns possíveis problemas.

• Precariedade dos equipamentos. Fontes: Folha de Londrina e G1 Amazonas.
• Falta de investimento em tecnologia. Fonte: Saúde Business.

…sistemas de saúde que não investem em tecnologia, normalmente demonstram várias ineficiências…

As soluções oferecidas no mercado parecem seguir um padrão de senso comum sobre o que precisa ser feito: controle de temperatura e umidade, evitar a proliferação de bactérias, “tenha um ótimo ar condicionado” e automatização de processos. No geral, são diferentes empresas de tecnologia oferecendo a mesma resposta.

Houve uma boa recepção inicial: nos apresentamos como estudantes e explicamos como funcionava o programa. Porém, depois que o tema foi abordado, o cenário mudou completamente e os entrevistados ficaram muito inseguros e desconfiados.

Somos orientadas a não conversar com empresas.

Foram realizadas entrevistas presenciais em 2 hospitais, e o cenário é o mesmo em relação aos equipamentos.

As duas entrevistas foram feitas com mulheres, farmacêuticas pós-graduadas. As principais dores apontadas foram a falta de investimento em equipamentos e a ausência de profissionais na unidade aos finais de semana, o que torna as quedas de energia um grande problema.

No Google Forms foram coletadas 18 respostas, 2 delas conduzidas por telefone. A segunda pesquisa foi necessária para complementar respostas que apareceram no primeiro formulário.

As duas pesquisas foram divididas em 2 seções. A primeira reuniu questões sobre dados pessoais (nome, idade, formação acadêmica, cargo, estado civil…). A segunda foi direcionada à construção do mapa de empatia e da história da persona (hobbies, hábitos, família, amigos, objetivos pessoais).

As personas foram divididas em duas categorias: o perfil de gestão e o perfil operacional.

O perfil de gestão reúne os profissionais com cargos mais altos, que têm poder de decisão e influenciam a compra e a implantação de novas tecnologias. Não ficam em contato direto com o controle de temperatura, mas respondem se algo der errado.

Depois da segunda revolução industrial, com a produção em massa, e da revolução digital, que automatizou processos, a Indústria 4.0 desponta como caminho natural para aumentar a competitividade do setor por meio de tecnologias digitais que englobam automação e troca de dados, com conceitos de Machine Learning, IoT e Cloud Computing.

O sistema atual da Next apresenta as mesmas informações dos outros players do mercado e também uma solução reativa, com alertas somente depois que o desvio ocorre.

Neste projeto de inovação, sugerimos a mudança para uma solução ativa, aderente à Indústria 4.0, em que mais uma informação é incluída no monitoramento do usuário: a probabilidade de a temperatura passar dos limites estabelecidos. Assim, a solução deixa de ser reativa e passa a permitir ações preventivas.

O desenvolvimento ocorreria no sistema da Next, com a adição de uma ferramenta de Machine Learning. Os hardwares continuariam os mesmos.

O estudo de caso contou com uma equipe multidisciplinar de 12 pessoas, entre elas 2 designers: Enrico Gastaldelli e Alessandro Narimatsu de Faria.